文件名称：RsAlgorithms:各种推荐算法实现
文件大小：23.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 09:51:55
Python
算法 各种推荐算法实现。 依赖 Python3 麻木 熊猫 火炬
【文件预览】：
RsAlgorithms-main
----Utils()
--------modelManager.py(328B)
--------movielens_loader.py(998B)
--------criteo_loader.py(3KB)
--------__pycache__()
--------evaluate.py(1KB)
----AutoRec()
--------trainer.py(4KB)
--------dataloader.py(2KB)
--------network.py(3KB)
--------__pycache__()
----FM()
--------trainer.py(2KB)
--------network.py(953B)
--------__pycache__()
----UserCF()
--------usercf.py(4KB)
--------__pycache__()
----NFM()
--------network.py(4KB)
----WideDeep()
--------trainer.py(2KB)
--------network.py(3KB)
--------__pycache__()
----NCF()
--------trainer.py(5KB)
--------dataprocess.py(6KB)
--------dataloader.py(1KB)
--------network.py(9KB)
--------__pycache__()
----TrainedModels()
--------WideDeep.model(1.38MB)
--------AutoRec.model(15.09MB)
--------NCF_NeuMF.model(764KB)
--------usercf.pkl(6B)
--------NCF_MLP.model(775KB)
--------NCF_GMF.model(758KB)
----LFM()
--------lfm.py(5KB)
--------__pycache__()
----DeepCross()
--------trainer.py(2KB)
--------network.py(4KB)
--------__pycache__()
----README.md(115B)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
--------misc.xml(200B)
--------vcs.xml(180B)
--------inspectionProfiles()
--------RSAlgorithms.iml(284B)
--------modules.xml(276B)
----BaseModel()
--------basemodel.py(442B)
--------__pycache__()
----Data()
--------ml-1m()
--------criteo()
--------.DS_Store(6KB)
----Test()
--------lfm_test.py(780B)
--------pnn_test.py(2KB)
--------deepcrossing_test.py(3KB)
--------nfm_test.py(3KB)
--------fnn_test.py(2KB)
--------deepfm_test.py(4KB)
--------fm_test.py(2KB)
--------widedeep_test.py(3KB)
--------usercf_test.py(1KB)
--------deepcross_test.py(3KB)
--------autorec_test.py(2KB)
--------itemcf_test.py(1KB)
--------ncf_test.py(5KB)
--------afm_test.py(3KB)
----AFM()
--------network.py(3KB)
----DeepCrossing()
--------trainer.py(2KB)
--------network.py(3KB)
--------__pycache__()
----DeepFM()
--------network.py(10KB)
----PNN()
--------network.py(7KB)
----FNN()
--------network.py(2KB)
----ItemCF()
--------itemcf.py(3KB)
--------__pycache__()