文件名称：RSAlgorithms:关于传统推荐和社会推荐的一些算法
文件大小：149KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 15:27:45
recommender-system social-recommendation traditional-recommendation Python
推荐系统套装：推荐系统的开源工具包 该存储库提供了一组经典的传统推荐方法，它们仅使用评分数据进行预测，而社交推荐方法则利用信任/社交信息来减轻评分数据的稀疏性。 此外，为方便起见，我们还收集了一些其他人实施的经典方法。 传统推荐 UserCF [Resnick等。 1994] 保罗·雷斯尼克（Resnick，Paul）等。 “ GroupLens：一种用于协作过滤网络新闻的开放架构。” 1994年ACM计算机支持合作会议会议记录。 ACM，1994年。 ItemCF [Sarwar et al。 2001] Sarwar，Badrul等。 “基于项目的协作过滤推荐算法。” 第十届万维网国际会议论文集。 ACM，2001年。 FunkSVD [Simon Funk。 2006] PMF [Salakhutdinov。 2008] Mnih，Andriy和Ruslan R.Sala
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RSAlgorithms-master
----.gitignore(129B)
----data()
--------__init__.py(0B)
--------ft_ratings.txt(368KB)
--------ft_trust.txt(19KB)
----model()
--------mf.py(5KB)
--------item_cf_big.py(2KB)
--------integ_svd.py(6KB)
--------pmf.py(3KB)
--------bias_svd.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------social_mf.py(4KB)
--------social_rste.py(6KB)
--------item_cf.py(3KB)
--------social_rec.py(3KB)
--------svd++.py(4KB)
--------trust_svd.py(5KB)
--------social_cune.py(7KB)
--------funk_svd.py(1KB)
--------trust_walker.py(4KB)
--------user_cf.py(2KB)
--------tri_cf.py(8KB)
--------social_reg.py(4KB)
----__init__.py(0B)
----configx()
--------__init__.py(0B)
--------configx.py(2KB)
----utility()
--------matrix.py(776B)
--------__init__.py(0B)
--------data_prepro.py(340B)
--------cross_validation.py(3KB)
--------util.py(301B)
--------draw_figure.py(527B)
--------similarity.py(5KB)
--------tools.py(925B)
--------data_statistics.py(2KB)
----README.md(10KB)
----reader()
--------rating.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
--------trust.py(3KB)
----metrics()
--------__init__.py(0B)
--------metric.py(710B)