数据挖掘的相关案例和demo.zip

时间:2022-06-02 21:54:48
【文件属性】:

文件名称:数据挖掘的相关案例和demo.zip

文件大小:1.08MB

文件格式:ZIP

更新时间:2022-06-02 21:54:48

数据挖掘 人工智能

数据挖掘的相关案例和demo


【文件预览】:
数据挖掘的相关案例和demo
----Bayes()
--------docclass.py(10KB)
--------rss.json(382KB)
--------python_search.xml(48KB)
--------rss1.json(381KB)
--------rss.py(7KB)
--------python_feed.db(12KB)
--------test.db(12KB)
--------feedfilter.py(3KB)
--------帮助.txt(23B)
----ensemble-learning()
--------adaboost()
--------horseColicTest2.txt(13KB)
--------sklearn_adaboost.py(1KB)
--------horseColicTraining2.txt(59KB)
--------adaboost.py(7KB)
--------ROC.py(6KB)
--------horse_adaboost.py(6KB)
--------帮助.txt(40B)
----adaboost()
--------帮助(19B)
----optimization()
--------schedule.txt(4KB)
--------socialnetwork.py(3KB)
--------optimization.py(10KB)
--------dorm.py(3KB)
--------帮助.txt(26B)
----Search-Engines()
--------nn.py(10KB)
--------spyder.py(11KB)
--------searchengine.py(9KB)
--------帮助.txt(29B)
----Recommend()
--------recommendations.py(7KB)
--------帮助.txt(29B)
----SVM()
--------agesonly.csv(4KB)
--------svm.py(8KB)
--------svm-digits.py(10KB)
--------matchmaker.csv(71KB)
--------testSetRBF.txt(3KB)
--------testSetRBF2.txt(3KB)
--------svm-simple.py(6KB)
--------svm-svc.py(2KB)
--------facebook.py(5KB)
--------核方法.py(3KB)
--------svm-smo.py(9KB)
--------testSet.txt(2KB)
--------linearclassify.py(8KB)
--------svmMLiA.py(10KB)
--------帮助.txt(47B)
----feature-extraction()
--------docclass.py(6KB)
--------features.txt(2KB)
--------articles.txt(24KB)
--------stockvolume.py(1KB)
--------nmf.py(1KB)
--------nnmf.py(1KB)
--------clusters.py(7KB)
--------newsfeatures.py(6KB)
--------stockfeatures.txt(4KB)
--------Thumbs.db(5KB)
--------帮助.txt(20B)
----decision-tree()
--------zillow.py(2KB)
--------hotornot.py(3KB)
--------treeview.jpg(19KB)
--------Thumbs.db(9KB)
--------addresslist.txt(704B)
--------treepredict.py(11KB)
--------帮助.txt(23B)
----cluster()
--------DBSCAN_data.txt(1KB)
--------blogs2d.jpg(142KB)
--------blogclust.jpg(176KB)
--------zebo.txt(37KB)
--------downloadrss.py(1KB)
--------clusters.py(13KB)
--------blogdata.txt(144KB)
--------Thumbs.db(12KB)
--------feedlist.txt(4KB)
--------DBSCAN.py(5KB)
--------wordclust.jpg(1.15MB)
--------generatefeedvector.py(3KB)
--------帮助.txt(46B)
----LR()
--------逻辑回归.py(8KB)
--------线性回归.py(11KB)
--------softmax回归.py(9KB)
--------逻辑回归——没有onehot.py(6KB)
--------data.txt(568B)
--------帮助.txt(41B)
----KNN()
--------optimization.py(5KB)
--------ebaypredict.py(5KB)
--------numpredict.py(10KB)
--------帮助.txt(26B)
----association()
--------Apriori.py(6KB)
--------fpGrowth.py(8KB)
--------帮助.txt(26B)

网友评论