文件名称：AutoML:[NeurIPS'20] 作物之霜
文件大小：62.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 16:43:30
Python
招聘神经架构搜索项目的研究实习生： 最佳选择：提取一次性神经架构搜索的优先路径 这是我们在 NeurIPS'20 中提出的 Cream NAS 工作的官方实现。 在这项工作中，我们提出了一种简单而有效的架构蒸馏方法。 其中心思想是子网络可以在整个训练过程中协作学习并相互学习，旨在促进单个模型的收敛。 我们引入了优先路径的概念，它指的是在训练过程中表现出卓越性能的架构候选。 从优先路径中提取知识能够促进子网络的训练。 由于优先路径会根据其性能和复杂性动态更改，因此最终获得的路径是最重要的。 环境设置 要设置环境，您可以轻松运行以下命令： git clone https://github.com/mapleam/Cream.git cd Cream conda create -n Cream python=3.6 conda activate Cream pip install -r
【文件预览】：
AutoML-main
----tools()
--------main.py(2KB)
--------generate_subImageNet.py(2KB)
--------_init_paths.py(611B)
--------test.py(6KB)
--------train.py(8KB)
--------retrain.py(11KB)
----data()
--------subimages_list.txt(808KB)
--------subclass_list.txt(999B)
----SECURITY.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----experiments()
--------workspace()
--------configs()
----requirements(197B)
----lib()
--------models()
--------core()
--------config.py(3KB)
--------utils()
----demo()
--------intro.jpg(321KB)
--------results_100.jpg(121KB)
--------results_600.jpg(119KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(444B)
----README.md(9KB)