【文件属性】：
文件名称：IntuitCoding-Challenge:通过应用匹配算法和自动分类，根据用户的日常交易来预测和匹配具有相似兴趣的用户
文件大小：3.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 19:13:06
JavaScript
用于根据交易预测用户生活方式的应用程序
使用Angular构建的Node应用程序，可以分析用户交易数据并预测用户功能，这对于将来维持他们的婚姻生活或人际关系可能非常重要。
安装
克隆存储库
在项目的根位置解压缩transaction-data.zip
安装应用程序： npm install
启动服务器： node server.js
在浏览器中查看， http://localhost:1338/为http://localhost:1338/
怎么跑
首先点击提取数据
现在，选择要对用户进行排序的所有理想特征
现在单击查找匹配项！ 以图表的形式直观显示所选用户及其其他特征
描述
由于给定数据集中只有“供应商”和“成本”作为重要特征，因此基于“供应商”实例中的关键字进行自动分类是有意义的。
因此，在找到可能的最佳兼容人员的同时，搜索了所有在相似的高级类别上产生费用的用户。
根据来自用