【文件属性】：
文件名称：CouseraGettingAndCleaningDataProject:Cousera获取和清洁数据项目
文件大小：58.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:10:14
R
Cousera-获取和清理数据-课程项目
该存储库包含Coursera课程“获取和清洁数据”的数据，代码和文档。
包含的数据集已从下载
档案文件
该脚本的假设是所有数据都以未压缩的原始名称存在于工作目录中。
文件“ CodeBook.md”描述了对原始数据集执行的变量，数据和转换，以进行清理。
脚本“ run_analysis.R”对原始数据执行以下步骤：
合并训练和测试集以创建一个数据集。
仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
适当地用描述性变量名标记数据集。
根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
最后一步的最终输出称为“ tidyData.txt”，它也存在于此存储库中。
【文件预览】：
CouseraGettingAndCleaningDataProject-master
----CodeBook.md(2KB)
----features_info.txt(3KB)
----features.txt(15KB)
----README.md(1KB)
----activity_labels.txt(80B)
----tidyData.txt(62KB)
----README.txt(4KB)
----train()
--------y_train.txt(14KB)
--------Inertial Signals()
--------X_train.txt(62.94MB)
--------subject_train.txt(20KB)
----run_analysis.R(5KB)
----test()
--------X_test.txt(25.23MB)
--------Inertial Signals()
--------subject_test.txt(8KB)
--------y_test.txt(6KB)