文件名称：validatr:验证预测
文件大小：222KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 23:27:46
r validation cross-validation prediction accuracy
验证者 开发说明：我一直在使用Hadley的purrr和modelr软件包。 经过一些学习过程，我认为它们提供了一种更好，更灵活的建模方法。 我将暂时停止开发此程序包，但可能会及时恢复。 作为将一些modelr和purrr功能包装到易于使用的建模功能中的软件包，它可能会很好地工作。 validateatr简化了建模和验证过程。 它提供了一个一致且易于使用的交叉验证技术和模型准确性度量的框架。 它的结构允许轻松地相互比较基础R和外部程序包的建模方法。 目录 安装 在您的R控制台中，只需运行： install.packages("devtools") require(devtools) devtools::install_github("camroach87/validatr") 用法 本质上，validatr的工作方式是首先创建一个包含交叉验证数据的validatr对象。 然后使用
【文件预览】：
validatr-master
----.travis.yml(208B)
----man()
--------figures()
--------validatr-package.Rd(249B)
--------model.Rd(714B)
--------calc_tp_tn_fp_fn.Rd(420B)
--------is.validatr.Rd(293B)
--------assess.Rd(2KB)
--------reexports.Rd(491B)
--------autoplot.validatr.Rd(821B)
--------predict.validatr.Rd(912B)
--------pinball_loss.Rd(521B)
--------validatr.Rd(3KB)
----validatr.Rproj(395B)
----NAMESPACE(480B)
----tests()
--------testthat()
--------testthat.R(60B)
----LICENSE(1KB)
----.Rbuildignore(40B)
----.gitignore(512B)
----R()
--------assess.R(7KB)
--------autoplot.R(1KB)
--------validatr.R(9KB)
--------predict.R(1KB)
--------validatr-package.R(566B)
--------model.R(2KB)
----DESCRIPTION(452B)
----README.md(8KB)