文件名称：text2gender:根据他们的文字预测作者的性别
文件大小：2.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:26:47
machine-learning neural-network text-classification gender-classification Python
根据文字对作者进行性别分类。 使用风险自负，没有得到很好的支持/记录在案的项目。 在r / AskMen和r / AskWomen的Reddit帖子上接受过培训。 如果我自己可以这么说，这是一种获取标签数据的巧妙但懒惰的方法。 培训是直接针对来自这两个子实体的帖子进行的，但这引入了自己的偏见。 也许在r / AskWomen上发帖的女性在subreddit内但在其外部没有独特的风格。 为了解决这个问题，您可以从r / AskWomen中找到“女性”用户，但要查看r / AskWomen以外的用户职位。 理想情况下，在subreddit中，男人和女人都像r / AskReddit一样来访问。 对于真实世界的数据，必须进一步调查准确率。 长度 准确性 例子 <250 67.56％ 48481 200至500 66.02％ 30715 500至1000 69.22％ 136
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text2gender-master
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----data()
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--------model_weights.npy(168B)
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----transform.py(1KB)
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