spark-fm:React分解引擎

【文件属性】：
文件名称：spark-fm:React分解引擎
文件大小：124KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 20:37:26
Scala 预测作品。 是一个开放的预测引擎集合，旨在满足当今广泛的分析需求。 预测作品。 为 Elasticsearch 带来预测分析的强大功能。 React式上下文感知分析引擎 上下文感知分析引擎是开放集成的九个成员之一，非常关注多维数据集中的上下文敏感数据和交互。 它是下一代个性化预测和客户关系的关键。 例子 上下文感知分析引擎基于分解机。 这些是适用于许多不同应用领域的多用途预测器。 下面我们将描述一些我们认为具有共同利益的选定用例，我们当然不会声称用例列表是完整的。 情境感知建议 推荐系统是现代网站的一个重要特征。 特别是商业网站在使用推荐系统时受益于客户忠诚度、点击率和收入的提高。 大多数现有的推荐系统方法都专注于向个人用户推荐最相关的项目，而不考虑任何上下文信息，例如时间、地点和其他人的公司。 然而，对于个性化推荐，仅考虑用户及其对一组项目的参与是不够的。 为了在某些情况下向用户推

【文件预览】：
spark-fm-master
----pom.xml(5KB)
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--------factorization-machines-overview.png(73KB)
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----.project(594B)
----.classpath(1KB)
----README.md(5KB)