文件名称：Project:Coursera 的获取和清洁项目
文件大小：107KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 21:07:14
R
在这个自述文件中，我描述了为完成课程项目的所有要求而编写的代码，如下所述： : 。 请注意，如果您没有 Windows 7 操作系统，您可能需要修改代码中的一些参数才能使其正常运行。 步骤 1：将“压缩”的数据从 Internet 下载到保存在工作目录中的名为“human_data”的文件夹中。 第 2 步：解压缩名为 Dataset 的文件夹。 解压后，工作文件位于名为“UCI HAR Dataset”的文件夹中。 为了深入了解要从“UCI HAR 数据集”使用哪些文件，我阅读了 Coursera 论坛中的讨论 。 我了解到火车和测试文件夹中名为“惯性信号”的子文件夹不是必需的。 然而，执行这些研究的工程师使用“惯性信号”文件夹中文件中的数据通过数学变换生成“特征变量”，进而用于区分以下人类活动：WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIR
【文件预览】：
Project-master
----README.md(3KB)
----tidyData.txt(261KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(3KB)