文件名称：用Python实现本地模拟横向联邦学习
文件大小：302.68MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-06-06 12:00:28
python 文档资料 开发语言 联邦学习
使用Python在本地模拟多个客户端，然后由服务器统一管理进行联邦学习，客户端在本地用自己的数据对模型进行训练，服务器将训练结果聚合更新模型并分发给客户端，客户端继续训练。
【文件预览】：
FL
----utils()
--------conf.json(567B)
----server.py(3KB)
----models.py(908B)
----datasets.py(2KB)
----main.py(2KB)
----__pycache__()
--------server.cpython-39.pyc(2KB)
--------client.cpython-39.pyc(2KB)
--------models.cpython-39.pyc(739B)
--------datasets.cpython-39.pyc(818B)
----.idea()
--------.gitignore(50B)
--------workspace.xml(4KB)
--------misc.xml(195B)
--------modules.xml(263B)
--------inspectionProfiles()
--------FL.iml(291B)
----client.py(3KB)
----data()
--------cifar-10-python.tar.gz(162.6MB)
--------cifar-10-batches-py()