利用dbn+nn实现手写数字识别

时间:2018-07-16 06:27:23
【文件属性】:
文件名称:利用dbn+nn实现手写数字识别
文件大小:32.53MB
文件格式:RAR
更新时间:2018-07-16 06:27:23
matlab 深度学习 MatlabReadMNIST是用来从train-labels-idx1-ubyte,train-images-idx3-ubyte,t10k-labels-idx1-ubyte,t10k-images-idx3-ubyte中获取数据的(已经获取好了),只要运行ceshi.m就可以了,修改ceshi.m读入的图片就可以识别不同的图片,自己提供输入图片也可以,不过要注意输入图片的大小要是28*28

网友评论

  • 感谢分享,可以直接使用。
  • 你好,我想问下为什么分类自己的数据会全是一类?
  • 还行,挺好用的
  • 还行,感谢分享
  • 还不错 ,可以运行
  • 怎么用啊??
  • 试用了一下很好,简洁明了,适合学习。
  • 不错可以运行,感谢分享
  • 不错,可运行
  • 这些数据集用着比较舒服