文件名称:中文经典EM算法介绍
文件大小:603KB
文件格式:RAR
更新时间:2011-11-10 01:46:21
EM 机器学习 混合高斯分布 概率 模式识别
这几天把EM算法(Expectation Maxinum)反复琢磨了几遍,经过几次讨论,对EM算法的数学模型有了比较深入的理解。考虑到: 1.这个算法在Machine Learning中极其重要,也是进行Machine Learning深入研究的一个重要阶梯 2.这个算法确实需要一定的概率和数学基础 3.中文或翻译的教材似乎没有很好的解释清楚这个算法 于是我根据Pattern Recogition and Machine Learning一书相关章节的内容,结合自己的理解,写了一套中文的EM算法介绍和分析。又混合高斯模型开始,由浅入深,逐步讲解了EM算法在混合高斯模型应用和一般化描述。自己感觉还是比较容易理解的。 如果发现pdf中有什么问题,或有什么错误,请直接与我联系,欢迎讨论。
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EM_cn.pdf