前k条最短路径(KSP)算法文献

时间:2011-07-21 11:26:09
【文件属性】:
文件名称:前k条最短路径(KSP)算法文献
文件大小:8.38MB
文件格式:RAR
更新时间:2011-07-21 11:26:09
KSP Martin Yen 前k条最短路径 压缩文当中包括了25篇中英文文献(23篇英文以及2篇这种文),均取自网络。 所有算法文献均以Yen先生的Delete算法和Martin先生的Devation算法为基础。
【文件预览】:
ebooks
----Temperature Driven Mass Transport in Concentrated Saturated Solutions.pdf(292KB)
----A SHORTEST PATHS RANKING ALGORITHM.pdf(145KB)
----The Algebraic Monge Property and Path Problems.pdf(190KB)
----中文文档()
--------07第K条最短路的算法介绍.doc(102KB)
--------前K条最短路径算法.pdf(807KB)
----A TIME-DEPENDENT k-SHORTEST PATH ALGORITHM FOR ATIS APPLICATIONS.pdf(362KB)
----David Eppstein()
--------March 31 1997.pdf(188KB)
--------May 31 1994.pdf(168KB)
--------AN ALGORITHM FOR RANKING OPTIMAL PATHS.pdf(192KB)
----A SHORTEST PATH ALGORITHM FOR REAL ROAD NETWORK BASED ON PATH OVERLAP.pdf(1.24MB)
----其他应用论文(在其中应用到了Yen的算法)()
--------Freeway Performance Measurement System (PeMS).pdf(4.33MB)
--------bhavanal.MS.pdf(227KB)
----Implementations and empirical comparison of K shortest loopless path algorithms.pdf(232KB)
----Finding the k Shortest Simple Paths——A New Algorithm and its Implementation.pdf(347KB)
----A BICRITERION APPROACH FOR ROUTING PROBLEMS IN MULTIMEDIA NETWORKS.pdf(267KB)
----Implementation of K-shortest Path Dijkstra Algorithm used in All-optical Data Communication Networks.pdf(355KB)
----Ernesto de Queiros Vieira Martins & Marta Margarida Braz Pascoal()
--------martins00new.pdf(198KB)
--------A NEW IMPLEMENTATION OF Yen's RANKING LOOPLESS PATHS ALGORITHM.pdf(187KB)
--------A NEW SHORTEST PATHS RANKING ALGORITHM.pdf(277KB)
--------LABELING ALGORITHMS FOR RANKING SHORTEST PATHS.pdf(308KB)
--------THE K SHORTEST LOOPLESS PATHS PROBLEM.pdf(159KB)
--------DEVIATION ALGORITHMS FOR RANKING SHORTEST PATHS.pdf(301KB)
--------IMP_MS.pdf(216KB)
----k-path.bib()
--------BiBlioGRAphY.clean(527KB)
----K shortest path algorithms (santos).pdf(137KB)

网友评论

  • 谢谢哦,很好
  • 很不错,需要慢慢研究学习
  • 资源不错,值得推荐!
  • 大部分是英文的
  • 还不错!算法比较实用
  • 很不错,挺好的东西。
  • 很有参考意义,谢谢分享
  • 收集些算法相关的中文资料,很有帮助
  • 很实用,正好项目中用到,帮了很大的忙
  • 很丰富啊!文献很全~