Tensorflow实现二次元图像的超分辨率

时间:2020-01-07 09:06:41
【文件属性】:

文件名称:Tensorflow实现二次元图像的超分辨率

文件大小:14.49MB

文件格式:ZIP

更新时间:2020-01-07 09:06:41

tensorflow python

使用tensorflow实现了一个vgg-style网络,用于对动漫风格的图像进行超分辨率处理。 解压后源码在src目录下,data目录下是用于训练的数据,data/originals目录用于存放你收集的原始无损图片,运行make_noisefree_data后,程序会自动从data/originals中读取文件并裁剪,然后保存到data/train,data/valid和data/test目录下,分别用于训练、验证和测试。训练中产生的模型会保存在checkpoints目录下。


【文件预览】:
anima2x
----checkpoints()
----models()
--------vgg_deconv_7_0-1()
----training_summary()
----src()
--------make_noisefree_data.py(10KB)
--------train.py(3KB)
--------anima2x.py(3KB)
--------test.py(3KB)
--------images()
--------data_inputs.py(11KB)
--------.idea()
--------models.py(4KB)
--------__pycache__()
--------layers.py(5KB)
--------configs.py(1KB)
----data()
--------train()
--------originals()
--------valid()
--------test()
----inferences()

网友评论

  • 好耶好耶好
  • 这个是用tf哪个版本写的?我用tf2.0运行,make.noisefree_data.python这个是可以的,但运行train.py就不行。然后我尝试用tf2.0的api来修改,有的能修改,有的就不会改了。比如data_input.py里filename_queue = tf.compat.v1.train.string_input_producer(tf.io.match_filenames_once(join(data_path, '*.png')))改成这个后,提示tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError: using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.
  • 用来入门很好用
  • 恩恩恩,真黑
  • 感谢你的分享!
  • 来看看,希望可以跑
  • 希望有用,可是第一次下载为什么网页被取消了
  • 程序可以运行,有效果,不错
  • 博主可以再继续更博
  • 听说不错,看了作者的博客思路也很清晰。 但还没下载下来就被取消 了。还得要评论完才能再次下载,csdn的这个操作方式太烂了!!!
  • 谢谢 楼主 很好的资源!
  • 非常好的代码
  • 挺好的,实现了想要的
  • Thanks for sharing.
  • 好东西,值得学习
  • 优秀,及其具备参考与学习价值
  • 东西很不错的 代码也写的比较详细
  • 请问下srcnn模型需要修改参数吗,运行时出现错误,很无奈,求帮助
  • 资源非常好用
  • thanks for shares,it worth to downloading!