衍生产品实验室ds-apply-000简介

时间:2024-03-21 11:31:32
【文件属性】:

文件名称:衍生产品实验室ds-apply-000简介

文件大小:35KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-21 11:31:32

JupyterNotebook

线性函数导数实验室 简介:从这里开始 在本实验中,我们将练习我们的导数知识。 请记住,我们的导数关键公式为$ f'(x)= \ frac {\ Delta y} {\ Delta x} = \ frac {f(x + \ Delta x)-f(x)} {\ Delta x } $。 因此,在朝着这个公式迈进的过程中,我们将执行以下操作: 了解如何在代码中表示线性和非线性函数。 然后,因为我们的导数计算依赖于看到初始值的输出以及该值加上delta x的输出,所以我们需要一个output_at函数。 然后,我们将能够对$ \ Delta f $函数进行编码,该函数将看到初始x和该初始x加上$ \ Delta x $之间的输出变化。 最后,我们将在给定的x值derived_at上计算导derivative_at 。 学习目标 对于第一部分,您应该能够在理解我们对导数的定义的情况下回答所有


【文件预览】:
introduction-to-derivatives-lab-ds-apply-000-master
----future_tests()
--------__pycache__()
--------index_test.py(793B)
----tangentline.png(26KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----graph.py(2KB)
----index.ipynb(20KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(41B)
----.learn(86B)
----README.md(13KB)

网友评论