文件名称：emoji-gan
文件大小：2.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 01:22:20
JupyterNotebook
使用GAN生成带有表情符号的面Kong 设置 我们使用conda来管理我们的依赖项。 使用所需的依赖关系创建一个名为squad的环境，并使用它激活它。 conda env create -f environment.yml conda activate emoji-gan 好去！ 图像预处理 为了清理数据集，我们将原始视频帧裁剪为仅包含人脸（使用dlib的人脸检测器），并将它们缩小为128x128图像，以便进行更快的实验。 使用以下命令运行图像预处理： conda activate emoji-gan python image_preprocess.py 在gd4n.xlarge AWS实例上，图像预处理大约花费了10个小时。 运行简单的条件GAN conda activate squad jupyter notebook 在浏览器中打开ip.ip.ip.ip:8888 （将AWS
【文件预览】：
emoji-gan-main
----.gitignore(156B)
----preprocess()
--------remove_emojis.py(622B)
--------scale_pics.py(2KB)
--------image_preprocess.ipynb(269KB)
--------detect_emojis.ipynb(370KB)
--------image_preprocess.py(4KB)
----Self-Attention-GAN()
----requirements.txt(5KB)
----baseline_conditional_gan.ipynb(3.15MB)
----stylegan2()
--------run.py(38B)
--------cli.py(5KB)
--------diff_augment.py(3KB)
--------stylegan2_pytorch.py(48KB)
----Untitled.ipynb(67KB)
----cgan()
--------trainer.py(12KB)
--------spectral.py(2KB)
--------utils.py(8KB)
--------data_loader.py(2KB)
--------parameter.py(3KB)
--------main.py(1KB)
--------model.py(6KB)
----spectral_normalization.py(2KB)
----README.md(995B)
----Untitled2.ipynb(137KB)
----environment.yml(3KB)
----Untitled1.ipynb(18KB)