Pix2Vox:实现“ Pix2Vox

【文件属性】：
文件名称：Pix2Vox:实现“ Pix2Vox
文件大小：1.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 18:51:36
deep-learning voxel shapenet 3d-reconstruction iccv2019 Pix2Vox 该存储库包含论文的源代码。 后续工作《 已发表在《国际计算机视觉杂志》（IJCV）上。 引用这项工作 @inproceedings{xie2019pix2vox, title={Pix2Vox: Context-aware 3D Reconstruction from Single and Multi-view Images}, author={Xie, Haozhe and Yao, Hongxun and Sun, Xiaoshuai and Zhou, Shangchen and Zhang, Shengping}, booktitle={ICCV}, year={2019} } 数据集 我们在实验中使用和数据集，如下所示： ShapeNet渲染图像： ://

【文件预览】：
Pix2Vox-master
----.gitignore(1KB)
----core()
--------__init__.py(0B)
--------test.py(8KB)
--------train.py(14KB)
----requirements.txt(87B)
----datasets()
--------Pascal3D.json(456KB)
--------ShapeNet.json(1.63MB)
--------Pix3D.json(31KB)
--------PascalShapeNet.json(1.57MB)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------refiner.py(3KB)
--------merger.py(3KB)
--------decoder.py(3KB)
--------encoder.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------binvox_visualization.py(618B)
--------network_utils.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------dataset_analyzer.py(2KB)
--------binvox_rw.py(9KB)
--------data_loaders.py(18KB)
--------data_transforms.py(18KB)
--------binvox_converter.py(2KB)
----README.md(3KB)
----.yapfignore(81B)
----config.py(5KB)
----.style.yapf(128B)
----runner.py(3KB)