文件名称：从在线行为到离线零售
文件大小：3.42MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-21 05:07:56
研究论文
为了对抗穿着睡衣进行在线购物的便利性，离线商店的所有者越来越注重通过识别客户的喜好来提高满意度并提高保留率。然而，这些研究大多数仅基于客户的离线消费历史。 得益于互联网，我们还可以获取客户的在线行为，例如搜索日志，Web浏览日志，在线购物日志等。 这些看似无关的信息是否可能从两种不同的方式（即在线和离线）相互关联？我们如何利用在线行为和离线行为共同促进对离线零售的推荐？此任务是一个跨模式建议问题，并通过一个称为概率的图形化模型（称为“在线到离线”主题建模（O2OTM））提出了解决方案。 具体来说，该方法显式地建模在线和离线主题之间的关系，从而最大化在线和离线行为的可能性。 然后，仅基于具有（t，l）的在线和离线主题对进行推荐，并具有较高的提升值，从而在线主题t的存在大大提高了对相应主题的响应。离线主题l与没有在线主题t的人群的平均响应相比。 此外，我们在现场和回顾性实验中都评估了该解决方案。在北京某著名购物中心的周年促销活动中，此模型的实际部署表明，我们的方法增加了发生的次数。每条促销消息的客户购买量与基线相比下降了29.75％ 此外，我们的模型在在线search.topics和离线品牌Topics之间发现了一些有趣的，可解释的关系。