文件名称：梯度下降步长大小实验室数据科学介绍000
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更新时间：2024-03-21 11:00:21
JupyterNotebook
梯度下降步长实验室 介绍 在本实验中，我们将练习应用梯度下降。 众所周知，梯度下降从初始回归线开始，然后通过更改$ m $和$ b $的值并评估RSS移至“最佳拟合”回归线。 到目前为止，我们已经通过更改$ b $的值并评估RSS来说明此技术。 在本实验中，我们将通过更改$ m $的值来应用技术。 让我们开始吧。 设置我们的初始回归线 再一次，我们将看电影的收入来预测收入。 first_show = { 'budget' : 100 , 'revenue' : 275 } second_show = { 'budget' : 200 , 'revenue' : 300 } third_show = { 'budget' : 400 , 'revenue' : 700 } shows = [ first_show , second_show , third_show ] 我们可以从初始不
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