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文件名称：梯度下降步长大小实验室数据科学介绍000
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-01 17:13:41
JupyterNotebook
梯度下降步长实验室
介绍
在本实验中，我们将练习应用梯度下降。 众所周知，梯度下降从初始回归线开始，然后通过更改$ m $和$ b $的值并评估RSS移至“最佳拟合”回归线。 到目前为止，我们已经通过更改$ b $的值并评估RSS来说明此技术。 在本实验中，我们将通过更改$ m $的值来应用技术。 让我们开始吧。
设置我们的初始回归线
再一次，我们将看电影的收入来预测收入。
first_show = { 'budget' : 100 , 'revenue' : 275 }
second_show = { 'budget' : 200 , 'revenue' : 300 }
third_show = { 'budget' : 400 , 'revenue' : 700 }
shows = [ first_show , second_show , third_show ]
我们可以从初始不
【文件预览】：
gradient-descent-step-sizes-lab-data-science-intro-000-master
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