文件名称：PixelDistance:使用多通道显微镜图像，计算两个标记之间的最小距离。在这种情况下，通过测量肿瘤阳性像素与淋巴管标记物（LYVE-1）阳性像素之间的最小距离，来计算浸润性肿瘤细胞在淋巴结中的分布
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 22:04:27
Python
像素距离 使用多通道显微镜图像，计算两个标记之间的最小距离。在这种情况下，它通过测量肿瘤阳性像素与淋巴管标记（LYVE-1）阳性像素之间的最小距离，来计算浸润性肿瘤细胞在淋巴结中的分布。 main.py运行pixel_distance.py。 pixel_distance.py实际上执行肿瘤和lyve-1像素之间的最小距离的测量，并输出每个图像的结果。 PixDistStats.py执行统计并在所有按样本组分隔的数据上绘制图表。但是，这还不够，因为它没有分解成生物复制品，也没有进行标准化。请改用PixDistStats2.py + PixDistStats3.py。 PixDistStats2.py将数据分为生物学重复，而不是汇总每个样本组的所有数据，并进行绘图实验。 PixDistStats3.py从PixDistStats2获取数据，将其归一化为每只动物的总像素，进行统计比较
【文件预览】：
PixelDistance-main
----main.py(4KB)
----PixDistStats3.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----PixDistStats2.py(30KB)
----pixel_distance.py(8KB)
----PixDistStats.py(8KB)
----README.md(1KB)