文件名称：rSAFE:R中的代理辅助特征提取
文件大小：1.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 19:41:49
machine-learning feature-extraction feature-engineering interpretability xai
R中的代理辅助特征提取 概述 rSAFE软件包是一种模型不可知的工具，可使用称为替代模型的替代黑盒模型使可解释的白盒模型更准确。基于复杂的模型，例如神经网络或随机森林，正在提取新特征，然后将其用于拟合更简单的可解释模型的过程中，从而改善了其总体性能。 安装 可以使用以下代码从GitHub安装该软件包： install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " ModelOriented/rSAFE " ) 演示版 在此小插图中，我们提供了在出现回归问题的情况下rSAFE软件包的应用示例。它基于DALEX软件包中的apartments和apartmentsTest数据集，但也可以在rSAFE软件包中获得。我们将使用这些人工数据集，根据建筑年份，表面，楼层，房间数量和区域等功能来预测公寓的每平方米价格。应该提到的是，这些变量