文件名称：基于特征点跟踪的面部表情强度度量 (2008年)
文件大小：1.28MB
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更新时间：2024-06-02 19:05:54
自然科学 论文
提出了一种基于特征点跟踪的面部表情强度度量方法.该方法在L- K光流算法的基础上, 应用修正特征点跟踪提取面部特征信息,通过非线性降维从高维特征点轨迹中抽区一维的表情强度,最后使用SVM建立表情模型和强度模型,对高兴表情进行强度等级的归类.针对高兴表情进行实验,引入表情强度等级作为衡量标准,实验结果证明了该方法的有效性.
基于特征点跟踪的面部表情强度度量 (2008年)
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