文件名称：使用基于肌肉的特征模型识别面部表情
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更新时间：2024-07-19 14:50:28
学术 论文
使用基于肌肉的特征模型识别面部表情 使用基于肌肉的特征模型识别面部表情 Hiroshi Ohta 日本冈山理科大学电子工程系 700-0005 Hitoshi Saji 和 Hiromasa Nakatani 计算机科学系，静冈大学，滨松, Japan 432-8011 总结 我们提出了一种从图像序列中识别面部表情的技术。 该技术使用基于肌肉的面部模型来跟踪面部组件的运动，例如眉毛、眼睛和嘴巴。 该模型由面部特征点和与面部肌肉对应的向量组成。 通过将模型与面部图像进行匹配，从模型的变形中获得面部肌肉的收缩程度。 面部表情的合理性在肌肉收缩向量和主要表情的代表性向量之间定义。 实验结果表明，这些向量对应于面部表情的变化，并且向量可以识别出快乐、惊讶、愤怒和悲伤四种面部表情。 通过对合理性进行阈值处理并找到某个表达式的开始和结束，可以将图像序列划分为表达式段。 :copyright: 2000 Scripta Technica, Syst Comp Jpn, 31(10): 78 88, 2000 关键词：面部图像； 面部模型； 表达的识别。 一、引言人脸显示了人的特征、情绪等各种信息。