文件名称：Computational-Intelligence-Tutorials：这是用类编写的代码的存储库
文件大小：13.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:17:10
python tutorial numpy genetic-algorithm jupyter-notebook
计算智能教程 在此存储库中，我们将介绍起源于桂兰大学的计算智能课程的材料。 此仓库将演示如何在Python中实现元启发式算法。 因此，如果您有兴趣学习元启发式算法的实现并通过出色的可视化技术了解它们，那么这是适合您的地方。 （制作此内容的目的是使其他人能够自己学习元启发式算法；因此，如果您不能参加课堂学习，则可以使用此存储库学习所有材料。） 先决条件 在开始本教程之前，您应该知道： Python-如果您不懂python，但知道如何编程，可以在本课程的学习。 Numpy库-如果您不了解Numpy，则可以在本课程的学习。 算法和数据结构-如果您不了解算法和数据结构，可以学习。 每周内容 第一
【文件预览】：
Computational-Intelligence-Tutorials-master
----Week 1 - Intro to Python and Numpy()
--------Python.ipynb(26KB)
--------Numpy.ipynb(72KB)
----.gitignore(1KB)
----Week 3 - Genetic Algorithm(part 2)()
--------None0000000.png(0B)
--------figs()
--------Genetic Algorithm.ipynb(8.62MB)
--------genetic_utils.py(3KB)
----Week 2 - Genetic Algorithm(part 1)()
--------Genetic Operators.ipynb(62KB)
--------figs()
----Week 7 - Logistic Regression()
--------data()
--------figs()
--------utils.py(777B)
--------Logistic Regression.ipynb(88KB)
----Week 5 - Ant Colony Optimization()
--------data()
--------figs()
--------Ant Colony.ipynb(46KB)
----Week 4 - Genetic Algorithm(part 3)()
--------None0000000.png(0B)
--------figs()
--------Genetic Algorithm.ipynb(9.25MB)
--------genetic_utils.py(6KB)
----Week 6 - Particle Swarm Optimization()
--------None0000000.png(0B)
--------PSO.ipynb(106KB)
--------pso_utils.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)
----Week 4 - Genetic Algorithm(part 3).rar(870KB)