文件名称：itertable:⇔IterTable是用于迭代表格数据格式（包括CSV，XLS，XML和JSON）的Pythonic API
文件大小：59KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:51:25
export tabular-data spreadsheet pandas import
IterTable是用于迭代表格数据格式（包括CSV，XLS，XML和JSON）的Pythonic API。 from itertable import load_file for row in load_file ( "example.xls" ): print ( row . date , row . name ) 注意：在2.0版之前，IterTable是wq.io ，它是的子模块。 该包已重命名以避免与wq框架网站（ ）混淆。 同样，IterTable的*IO类已重命名为*Iter ，因为该API并不打算与Python的StringIO或其他io类匹配。 - from wq.io import CsvFileIO - data = CsvFileIO(filename='data.csv') + from itertable import CsvFileIter
【文件预览】：
itertable-main
----itertable()
--------exceptions.py(1KB)
--------util.py(4KB)
--------base.py(6KB)
--------parsers()
--------__init__.py(2KB)
--------loaders.py(5KB)
--------__main__.py(65B)
--------mappers.py(6KB)
--------version.py(173B)
--------commands.py(2KB)
--------gis()
----runtests.sh(97B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----.travis.yml(308B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(6KB)
----docs()
--------base.md(5KB)
--------gis.md(3KB)
--------parsers.md(9KB)
--------loaders.md(4KB)
--------mappers.md(5KB)
--------about.md(4KB)
----tests()
--------test_custom.py(1KB)
--------test_load_file.py(2KB)
--------test_dataframe.py(890B)
--------base.py(940B)
--------test_write.py(3KB)
--------test_gis_dataframe.py(570B)
--------__init__.py(0B)
--------test_gis.py(2KB)
--------test_zip.py(2KB)
--------test_netloader.py(3KB)
--------test_extra_data.py(1KB)
--------files()
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.gitignore(66B)