文件名称：weierstrass:组合来自多个子集的后验样本
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-31 05:08:17
R
用于并行 MCMC 的 Weierstras 采样器 Weierstrass 拒绝采样器的 R 实现，用于组合来自多个子集的后验样本。 #Description Weierstrass 采样器是一种“分而治之”型并行 MCMC 采样器。 这个包中的实现是直接作用于子集后验样本的 Weierstrass 拒绝采样器。 它是一个后处理采样器。 采样器利用拒绝采样或重要性采样来组合子集后验样本，以逼近在完整数据集上获得的后验。 对于子集后验样本的合并，该算法采用“pairwise-combining”策略，即先将子集成对合并，得到半数的新子集，然后重复该过程，直到得到最后一个。 随函数一起提供的 R-help 文档中提供了更详细的信息。 除了主要功能外，包中还包含两个测试模型。 用户可以使用用户指定的特征（例如预测变量的数量、预测变量的相关性等）构建逻辑模型和二项式模型，以测试weiers
【文件预览】：
weierstrass-master
----man()
--------logitTest.Rd(2KB)
--------weierstrass.Rd(8KB)
--------BinTest.Rd(2KB)
----NAMESPACE(25B)
----.DS_Store(6KB)
----.gitignore(29B)
----R()
--------.#logitTest.r(46B)
--------BinTest.r(4KB)
--------logitTest.r(5KB)
--------weierstrass.r(17KB)
--------.DS_Store(6KB)
----DESCRIPTION(643B)
----README.md(3KB)
----weierstrass.Rproj(312B)