文件名称：基于云模型的动态客户细分分类模型研究 (2007年)
文件大小：256KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-06 12:12:03
自然科学 论文
针对现有的数据挖掘模型解决客户不确定性行为的不足，提出了基于云模型的动态客户细分分类模型．该模型将云模型理论中关于动态概念描述的思想引入到对分类状态集的后处理过程中，以隶属度高的类别被选中的概率大的程序设计原则实现了分类器处理过程的动态性．经试验验证，该模型能够更加客观地描述客户行为的非确定性和随机性特征，具有良好的分类效果．
基于云模型的动态客户细分分类模型研究 (2007年)
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