文件名称：coursera:课程项目
文件大小：247KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:44:39
R
run_analysis.R 中的代码读取训练集、测试集、训练标签、测试标签，并使用 cbind 函数将它们绑定在一起。 然后使用 rbind 函数连接训练集和测试集行。 活动列中的数字现在使用 gsub 替换为名称 WALKING、SITTING、LAYING、STANDING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS。 提取平均值和标准列以形成最终数据框。 子集函数用于获取活动、主题、均值和标准。 然后使用聚合函数计算按活动和主题分组的所有列的平均值。
【文件预览】：
coursera-master
----CODEBOOK.md(3KB)
----.gitattributes(483B)
----tidyset.txt(261KB)
----README.md(628B)
----Data Products()
--------presentation.Rpres(2KB)
--------presentation.md(7KB)
--------server.r(806B)
--------presentation-figure()
--------presentation-rpubs.html(93KB)
--------ui.r(900B)
----.gitignore(606B)
----run_analysis.R(2KB)
----Machine learning()
--------machinelearning.html(433KB)
--------machinelearning.Rmd(6KB)