文件名称：courseragetcleandata:Coursera课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 00:53:40
R
courseragetcleandata Coursera课程项目 这个项目的目的是展示我收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备一个可用于以后分析的整洁数据集。 该项目的数据可在以下位置获得： 预期结果是： 创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作。 1a.合并训练集和测试集以创建一个数据集。 1b. 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 1c.使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 1d.用描述性变量名称适当地标记数据集。 创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 在本次作业中，我仅部分实现了 (1)。 我花了很多时间来理解这个任务。 如果有更多的时间和更多的专业知识，我希望能够实现这两个结果。但是，我从这项任务中学到了很多东西，我正在提交迄今为止取得的成果。
【文件预览】：
courseragetcleandata-master
----CodeBook.md(2KB)
----run.analysis.R(2KB)
----tidydata.txt(0B)
----README.md(1KB)