文件名称：Coursera-Getting-And-Cleaning-Data
文件大小：117.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:04:19
R
获取和清理数据课程项目 项目依赖 假设脚本 run_analysis.R 位于工作目录中。 该脚本下载数据集并将其解压缩到“数据”文件夹中。 这个项目还使用了 dplyr 库，因为它有很棒的链接功能。 确保您拥有最新版本的 dplyr，因为我们使用了一个名为 summary_each 的新函数。 此外，特别感谢论坛上发布所有帮助信息的人和令人惊叹的 R 社区。 使用脚本 要生成整洁的数据文件，请设置您的工作目录，然后运行 run_analysis.R 脚本，它将生成一个名为“tidydata.txt”的文件，可用于进一步分析。 run_analysis 脚本将训练和测试数据集合并在一起以创建一个数据集。 然后将列标题添加到数据中以使其更易于理解。 合并数据集并添加列名称后，脚本会将所有数据合并到一个包含主题、活动和数据的数据框中。 脚本中的下一步是仅为每个测量选择平均值和标准偏
【文件预览】：
Coursera-Getting-And-Cleaning-Data-master
----README.md(1KB)
----Codebook.md(6KB)
----data()
--------UCI HAR Dataset()
--------UCI_HAR_data.zip(59.66MB)
----run_analysis.R(3KB)