文件名称：Coursera-Getting-and-Cleaning-Data
文件大小：61.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:43:09
R
获取和清理数据课程项目 该文件描述了run_analysis.R脚本的工作方式。 首先，从解压缩数据，并将文件夹重命名为“ data”。 确保文件夹“ data”和run_analysis.R脚本都在当前工作目录中。 其次，在RStudio中使用source（“ run_analysis.R”）命令。 第三，您会发现在当前工作目录中生成了两个输出文件： merged_data.txt（7.9 Mb）：它包含一个名为cleanedData的数据框，尺寸为10299 * 68。 data_with_means.txt（220 Kb）：包含一个名为result的数据帧，尺寸为180 * 68。 最后，在RStudio中使用data <-read.table（“ data_with_means.txt”）命令读取文件。 由于我们需要获得每个活动和每个主题的每个变量的平均值，并且总共有
【文件预览】：
Coursera-Getting-and-Cleaning-Data-master
----.gitattributes(378B)
----merged_data.txt(7.95MB)
----README.md(1KB)
----data()
--------train()
--------activity_labels.txt(80B)
--------features.txt(15KB)
--------test()
--------README.txt(4KB)
--------features_info.txt(3KB)
----.gitignore(574B)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(3KB)
----data_with_means.txt(220KB)