文件名称：Classifier:文本文档分类模型
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 10:41:49
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已归档 我十二岁那年写的。 它很慢，不准确，不应该使用。 文字分类 这是一种可以训练以对文本进行分类的算法。 它使用以下逻辑工作： 训练： 将给定的记录拆分为每个可能的n-gram（例如，“这是一个例子”将变为“这”，“是”，“一个”，“例子”，“这是”，“是”，“例子” ，“这是一个例子”，“这是一个例子”，“这是一个例子”）。 存储每个n-gram及其在每个类的文档中出现的次数。 分类： 在目标文档中找到该模型之前已看到的每个n-gram。 使用目标文档中每个n-gram出现在该班级中的次数计算每个班级的得分。 归一化所有分数，使其总和为1.0。 训练 var Classifier = require ( 'Smallclassifier' ) ; var classifier = new Classifier ( ) ; classifier . train ( 'He
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Classifier-master
----package.json(403B)
----README.md(1KB)
----classifier.js(4KB)