文件名称：leetcode分类-Feature-Classifier:特征分类器
文件大小：7.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-19 17:32:19
系统开源
leetcode 分类提示分类器 概述 这是一个经过训练的模型，可根据每个问题陈述包含的解决方案特征对 LeetCode 问题中的问题陈述进行分类。 截至 2020 年 6 月 11 日，我们正在对具有以下特征的问题陈述进行分类： 列表 套 堆栈 队列 优先队列 地图 问题陈述用 表示。 数据收集和预处理 相关文件： problem.py ， parser.py ， problems.json 每个问题陈述的问题陈述和解决方案都是从 LeetCode 中抓取的，并存储在statements.txt和solutions.txt 。 截至 2020 年 6 月 11 日，我们目前有 763 个 LeetCode 问题陈述以及相应的解决方案。 然后将每个问题陈述处理成以下形式的 JSON 对象： { number: 1, solutions: [ “public int[] twoSum(int[] nums, int target) {.....”, “public int[] twoSum(int[] nums, int target) {.....”, “public
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Feature-Classifier-master
----.gitignore(13B)
----requirements.txt(104B)
----embeddings.txt(11.29MB)
----src()
--------.gitignore(29B)
--------classifier.py(4KB)
--------modeldata.py(1KB)
--------data()
--------bert-fine-tune()
--------clean()
--------parser.py(2KB)
--------problem.py(619B)
--------labeler.py(3KB)
--------embedder.py(3KB)
----.DS_Store(8KB)
----README.md(7KB)
----problems.json(1.62MB)
----docs()
--------pull-request-desc.png(116KB)
--------svm-example.png(20KB)
--------issue.png(9KB)
--------pull-request-header.png(47KB)