文件名称：laylaRepository:数据科学纳米学位课程编程
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 21:23:21
Python
数据科学编程 该存储库包含用于数据科学Udacity编程的项目。 项目2概述在该项目中，学生必须使用Python探索美国三个主要城市（芝加哥，纽约和华盛顿）与自行车共享系统有关的数据。 学生必须编写代码以（a）导入数据并通过计算描述性统计数据回答有关数据的有趣问题，并且（b）编写一个脚本，该脚本接受原始输入以在终端中创建交互式体验以呈现这些统计数据。 项目提交开发的CLI程序允许用户浏览US bikeshare系统数据库并从数据库中检索统计信息。 用户可以按城市，月份和工作日过滤信息，以便可视化与特定数据子集相关的统计信息。 用户还可以选择查看原始数据，并按升序或降序按列对这些数据进行排序。 项目提交。 使用的文件运行该程序所需的文件为： washington.csv new_york_city.csv chicago.csv 要求该程序是用Python（版本3.7.1）编写的
【文件预览】：
laylaRepository-main
----bikeshare.py(6KB)
----.gitignore(36B)
----README.md(2KB)