文件名称:stock-analysis:模块2
文件大小:972KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-03 18:49:53
华尔街的VBA 项目概况 背景 朋友史蒂夫(Steve)已伸出援手,为他的父母分析有关“绿色股票”的数据。 他的父母没有做太多研究,但决定投资DAQO股票。 为了确保这是一个明智的选择,史蒂夫(Steve)整理了各种“绿色股票”的数据清单,并要求他们协助分析每日的交易量和回报。 在对他提交的样本发送给史蒂夫的初步分析之后,他指出该代码对12只股票有效,但如果他分析更大的数据集,对数千人来说太慢了。 目的 该项目的目的是通过以下方法确定DAQO(DQ)是否是一项良好的投资: 重构现有代码以提高性能,使其在规模上更实用,可进行比原始12种股票更大的分析 查看2017年和2018年DQ的每日总交易量和回报 查看并比较其他11只股票的每日总交易量和回报史蒂夫(Steve)汇总了2017年和2018年DQ的数据 结果 DQ独立性能 DQ在2017年和2018年的表现讲述了两个故事,如表1.1所示。
【文件预览】:
stock-analysis-main
----Lessonwork()
--------green_stocks.xlsm(332KB)
--------green_stocks.xlsx(301KB)
----VBA_Challenge.xlsm(341KB)
----Resources()
--------Original_Code_2018.png(3KB)
--------VBA_Challenge_2018.png(3KB)
--------VBA_Challenge_2017.png(3KB)
--------Original_Code_2017.png(3KB)
----README.md(7KB)