文件名称：使用局部扩展方法改进随机测试集
文件大小：592KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-05 00:27:44
test data generation; random testing;
标记测试用例很昂贵。 给定数量有限的测试用例，在输入域上更均匀地分布测试用例有更好的机会击中非点故障模式。 在本文中，我们提出了一种基于点的局部布局的扩展点（测试用例）算法（局部扩展方法称为LS）。 LS重新定位初始测试集，并对其进行改进以改善点之间的最小距离。 在局部扩展过程中，对于每个点，都会根据其最近的邻居解决可行的移动方向，并且沿着该方向，该点可以增加其与其他点之间的最短成对距离。 我们将LS方法视为自适应随机测试（ART）技术的补充，从而研究了LS方法的有效性。 仿真结果表明，LS可以提高ART的有效性（P-measure）。