文件名称：GettingAndCleaningData:Coursera 课程代表
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:33:23
R
Coursera 课程代表 run_analysis.R 为项目描述中给出的原始数据制作了一个整洁的数据集。 给出的数据由六个数据文件组成，这些文件包含变量的名称。 首先使用 read.table 命令将数据读入 R。 “1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。” 使用 rbind 命令（第 11-13 行）将训练数据合并到测试数据中 使用 cbind 在第 23 行创建名为cleanedData 的单个数据帧 “2. 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。” grep 函数用于过滤掉变量名，包括第 26 行的 mean() 和 std() 表达式 “3. 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。” 在第 50-52 行，活动数量被替换为因子名称。 “4. 用描述性的变量名称适当地标记数据集。” 在第 15-20 行，为变量提供了不同的名称。 名称是从文件中读取的功能。 “5
【文件预览】：
GettingAndCleaningData-master
----run_analysis.R(2KB)
----R()
--------GettingData()
----README.md(1KB)
----codebook.txt(1KB)