文件名称：cleandataproject:数据科学课程项目获取和清理数据
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 20:13:23
R
脚本“run_analysis.R”使用来自 Smartlab - 非线性复杂系统实验室的智能手机数据集处理人类活动识别。 该实验由一组 30 名志愿者进行，每人进行六项活动（WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING），并在腰部佩戴智能手机（三星 Galaxy S II）。 3 轴线性加速度和 3 轴角速度的测量值以 50Hz 的恒定速率捕获。 选择 70% 的志愿者来生成训练数据和 30% 的测试数据。 在测量数据集*捕获了 561 个变量。 这个 R 项目将每个测量的平均值和标准偏差数据提取到一个单独的数据集中，用描述性名称重新标记变量，根据它生成一个新的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的平均值。 可以在下面找到脚本的 eash 行的详细说明。 基本上，脚本首先将测量、主题和
【文件预览】：
cleandataproject-master
----readme.md(4KB)
----run_analysis.R(2KB)
----codebook.md(21KB)