文件名称：DeepDetector:检测对抗图像实例的有效方法
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 09:13:24
Python
深度检测器 该存储库包含论文“使用自适应降噪技术在深度网络中检测对抗性图像示例”的代码。 它将重现论文中报告的结果。 DeepDetector是一种用于检测对抗图像示例的简单方法。 该方法可以有效地检测通过， 制作的对抗示例以及。 使用其他攻击技术制作的对抗示例也可以通过此方法检测。 参考 Liang B，Li H，Su M，et al。 关键词：深度网络，自适应降噪，对抗图像实例检测arXiv预印本arXiv：1705.08378，2017。
【文件预览】：
DeepDetector-master
----Validation()
--------README.MD(343B)
--------Validate_MNIST.py(12KB)
--------Validate_ImageNet.py(11KB)
----Test()
--------README.MD(96B)
--------FGSM()
--------DeepFool()
--------CW()
----Train()
--------README.MD(362B)
--------Train_Entropy_Values_ImageNet.py(12KB)
--------Train_Entropy_Values_MNIST.py(12KB)
--------Train_FGSM_ImageNet.py(18KB)
--------Uniform_vs_NonUniform_Quantization.py(16KB)
--------Train_FGSM_MNIST.py(35KB)
----README.md(926B)