改进的二维典型相关分析及其人脸识别应用 (2012年)

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文件名称：改进的二维典型相关分析及其人脸识别应用 (2012年)
文件大小：276KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-22 05:01:26
工程技术 论文 针对二维典型相关分析(2DCCA)中类标矩阵维数较大及算法耗时过多的问题，提出一种改进的2DCCA特征提取方法。利用图像的频谱性质定义低维的类标矩阵，从有利于模式分类的角度构造出新的准则函数，采用二维主成分分析对所得特征进一步降维，得到更具分类判别能力的低维特征。在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明，该特征具有较好的分类能力。