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文件名称：模糊标号典型相关分析及其在人脸识别中应用 (2009年)
文件大小：982KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-26 18:23:07
自然科学 论文
把样本分布信息融于特征提取过程将有助于提高特征的分类能力 。利用模糊隶属度概念 ,提出一种基于模糊标号典型相关分析的特征提取新方法 。构造模糊标号刻画样本的分布情况 ,并将其与典型相关分析结合 ,能提取综合灰度信息和分布信息的有效判别特征 。此外 ,针对样本不足导致的小特征值包含较多干扰信息的问题 ,基于矩阵理论及双空间分析思想 ,进一步提出双空间模糊标号典型相关分析算法 ,缓解了过小特征值对算法性能的影响 。在ORL和组合人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力 ,证实了所提算法的有效性及应用