文件名称：Scrapping_MUBAWAB.ma-:从mubawab.ma网站收集数据以将其用于创建预测模型
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 09:35:42
Python
Scrapping_MUBAWAB.ma- 从mubawab.ma网站收集数据以将其用于创建预测模型 怎么运行的？ 该Web抓取工具从每个页面提取发布的文章url，并使用每个文章url访问文章详细信息，之后将提取该网页所需的内容并将其作为python字典返回。 此外，使用字典编写器，收集到的每个文章数据都将作为行存储在csv文件中。 需要多少时间？ 在我的个人计算机（8GB RAM，Intel i7-10th）中，需要3个小时才能从18100个网页中提取数据。 使用的框架： 我使用Beautifulsoup4来解析使用请求库从Web服务器提取的html代码，也使用python正则表达式从网页中提取和清除字母数字数据。
【文件预览】：
Scrapping_MUBAWAB.ma--main
----Scrapper_code.py(3KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(796B)