文件名称：lda模型matlab代码-PatternRecognition_Matlab:通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型，并将其用于对测试数
文件大小：13.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 14:35:06
系统开源
lda模型matlab代码PatternRecognition_Matlab 抽象的 通过训练数据集学习特征约简预测和分类器模型，并将其用于对测试数据集进行分类。 本文比较了几种减少特征的方法：主成分分析（PCA），线性判别分析（LDA）及其核方法（KPCA，KLDA）。 相应地，实现了几种分类算法：支持向量机（SVM），高斯二次最大似然和K近邻（KNN）和高斯混合模型（GMM）。 结论 我们的实验表明，SVM是增加维数空间的最可靠方法，而SVM和LDA对噪声最敏感。 文献资料 代码运行指令 输入数据 ： 主功能 ： 关于作者