文件名称：Mod5_FashionRecommendations:最终项目-时尚推荐系统
文件大小：31.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 12:39:38
系统开源
Mod5：时尚建议 一个独立的HTTP Web服务器，可以根据“清单来推荐类似的时装。 在幕后使用多个神经网络（具有ResNet50主干）按{类别，纹理，织物，零件，形状}对输入进行分类。 然后，将所得的嵌入用于查询类似的输出的预构建的最近邻居索引。 要尝试推荐系统而不克隆存储库，请参见此 安装 使用安装要求。 pip install -r requirements.txt 用法 要运行Web服务器，只需使用主推荐器应用程序执行flask： FLASK_APP=recommender_app flask run 通过调用get_recs ，主预测变量也可以独立于Flask使用： from predict import Predict fashion = Predict () recs = fashion . get_recs ( img_path ) 建于 用于CNN培训的深度
【文件预览】：
Mod5_FashionRecommendations-master
----Notebooks_CNNs()
--------Cleaning_and_Training_Fabric.ipynb(978KB)
--------Cleaning_and_Training_Texture.ipynb(2.08MB)
--------Cleaning_and_Training_Shape.ipynb(1004KB)
--------Cleaning_and_Testing_Categories.ipynb(1.09MB)
--------Cleaning_and_Training_Parts.ipynb(914KB)
----.gitignore(1KB)
----predict.py(3KB)
----README.md(2KB)
----rtr_df.csv(1.51MB)
----Procfile(33B)
----static()
--------button_front_skirt.jpg(2.03MB)
--------animal_print.jpg(1.96MB)
--------texture_batch.png(491KB)
--------Attributes1000_head_arch.jpg(25KB)
--------pink.jpg(1.25MB)
--------fabric_batch.png(470KB)
--------Shape_batch.png(491KB)
--------Parts_batch.png(429KB)
--------tshirt.jpg(1.53MB)
--------categories_batch.png(395KB)
--------polkadots.jpg(1.73MB)
--------rec_tester.png(38KB)
--------floral_dress.jpg(1.73MB)
----recommender_app.py(2KB)
----Outfits()
--------button_front_skirt.jpg(2.03MB)
--------pink.jpg(1.25MB)
--------tshirt.jpg(1.53MB)
--------polkadots.jpg(1.73MB)
--------distressed_jeans.jpg(1.25MB)
--------floral_dress.jpg(1.73MB)
--------black_green.jpg(479KB)
--------white_dress.jpg(1.06MB)
----requirements.txt(222B)
----EDA()
--------Style_batch.png(509KB)
--------Fabric_top25.png(18KB)
--------Style_top25.png(16KB)
--------Attributes1000_head_arch.png(25KB)
--------Shape_top25.png(15KB)
--------Parts_Img_count.png(80KB)
--------Style_Img_count.png(56KB)
--------Shape_Img_count.png(69KB)
--------fabric_batch.png(470KB)
--------Shape_batch.png(491KB)
--------Parts_batch.png(429KB)
--------categories_batch.png(395KB)
--------Parts_top25.png(18KB)
--------Fabric_Img_count.png(73KB)
----Notebooks_SQL()
--------Recs_5CNN_withSQL.ipynb(239KB)
--------RTR_Scraper.ipynb(37KB)
----templates()
--------data_rec_method.html(2KB)
--------project_details.html(3KB)
--------resources.html(2KB)
--------home.html(1KB)
--------show_rec_imgs.html(3KB)
--------data_eda.html(4KB)
--------get_inputs.html(2KB)
--------data_model.html(3KB)
----Notebooks_Recommender()
--------Recs_5CNN_ScienceFair.ipynb(141KB)
----Pipfile.bak(175B)