文件名称：colmena:超级计算机上的仿真指导活动库
文件大小：667KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 04:26:16
workflow machine-learning high-performance-computing JupyterNotebook
科尔梅纳 Colmena是一个支持应用程序的库，这些应用程序可以引导大型计算机上的大型仿真活动。这种“高通量”搜索通常部署在HPC上，并且在历史上一直受到人工指定搜索空间的人员的指导，这是一个耗时的过程。创建Colmena是为了探索建筑应用中的高通量扫频，该扫频以人工智能（AI）实验设计方法取代了人类操纵。 安装 我们使用Anaconda定义环境： conda env create --file environment.yml --force 将安装colmena库和演示应用程序所需的所有软件包。 请查阅我们的。 使用Colmena 我们正在逐步构建demo_apps ，它们说明了使用原型的不同方法。 致谢 该项目得到了美国能源部（DOE）的百亿亿次计算项目（17-SC-20-SC）和DOE的高级科学研究所（ASCR）的部分支持，合同为DE-AC02-06CH11357。
【文件预览】：
colmena-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(59B)
----test-requirements.txt(14B)
----.travis.yml(378B)
----demo_apps()
--------multi-agent-thinker.py(3KB)
--------synthetic-data()
--------optimizer-examples()
--------reallocation-example()
--------README.md(116B)
----LICENSE.txt(11KB)
----README.md(1KB)
----colmena()
--------thinker()
--------value_server()
--------__init__.py(0B)
--------method_server()
--------redis()
--------models.py(9KB)
--------version.py(136B)
--------exceptions.py(233B)
----environment.yml(343B)
----.flake8(1KB)
----docs()
--------Makefile(634B)
--------index.rst(2KB)
--------conf.py(2KB)
--------_static()
--------installation.rst(693B)
--------make.bat(795B)
--------how-to.rst(20KB)
--------quickstart.rst(5KB)
--------source()
--------design.rst(9KB)
--------thinker.rst(4KB)