文件名称:在超级计算机上评估并行计算的收益-研究论文
文件大小:161KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-30 01:40:49
Parallel Computation Information
我们评估了背光超级计算机上并行计算的收益。 我们发现信息传输是昂贵的。 为了使并行计算高效,每个内核的任务必须足够大,根据所使用的内核数量从几秒到一分钟不等。 对于小问题,共享内存编程 (OpenMP) 比分布式内存编程 (MPI) 具有更高的并行化效率。
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Parallel Computation Information
我们评估了背光超级计算机上并行计算的收益。 我们发现信息传输是昂贵的。 为了使并行计算高效,每个内核的任务必须足够大,根据所使用的内核数量从几秒到一分钟不等。 对于小问题,共享内存编程 (OpenMP) 比分布式内存编程 (MPI) 具有更高的并行化效率。