文件名称：亚历山大
文件大小：113KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 18:30:17
Python
亚历山大 创建环境并安装软件包 conda创建--name onmt conda激活onmt bash setup.py 用法 （更改每个.py文件顶部的值） 1- spm.py 2-具有型号名称的新配置文件，并更改路径和参数 3- train.py 4- eval_all.py 用于培训和评估新模型 spm.py 需要char_coverage，词汇量和配置的值：要训练的模型数量，名称，每个给定的数据。 然后，它为以后的标记化文件创建一个data / processed / sp_model文件夹（用于评估），并将spm模型与sp_model.log及其培训信息一起保存到data / spm中。 模型 此刻，所有模型都应称为“模型...” 创建新的modelname.yaml文件（cp configs / model1.yaml configs / modelname.
【文件预览】：
alexmt-main
----.gitignore(54B)
----setup.txt(682B)
----scores()
--------model4()
--------model5()
--------model1()
--------model_short()
--------model3()
--------model_reorder()
--------model2()
--------model6()
--------model_shared()
--------model_baseline()
----tasks.ipynb(5KB)
----eval_all.py(8KB)
----utils.py(421B)
----scribbles.ipynb(608B)
----README.md(2KB)
----configs()
--------model4.yaml(2KB)
--------model1.yaml(2KB)
--------model3.yaml(2KB)
--------model_short.yaml(2KB)
--------model_reorder.yaml(2KB)
--------model6.yaml(2KB)
--------model_baseline.yaml(2KB)
--------template.yaml(2KB)
--------model2.yaml(2KB)
--------model5.yaml(2KB)
--------model_shared.yaml(2KB)
----spm.py(2KB)
----train.py(687B)