【文件属性】:
文件名称:亚历山大
文件大小:113KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-11 00:43:37
Python
亚历山大
创建环境并安装软件包
conda创建--name onmt
conda激活onmt
bash setup.py
用法
(更改每个.py文件顶部的值)
1- spm.py
2-具有型号名称的新配置文件,并更改路径和参数
3- train.py
4- eval_all.py
用于培训和评估新模型
spm.py
需要char_coverage,词汇量和配置的值:要训练的模型数量,名称,每个给定的数据。
然后,它为以后的标记化文件创建一个data / processed / sp_model文件夹(用于评估),并将spm模型与sp_model.log及其培训信息一起保存到data / spm中。
模型
此刻,所有模型都应称为“模型...”
创建新的modelname.yaml文件(cp configs / model1.yaml configs / modelname.
【文件预览】:
alexmt-main
----.gitignore(54B)
----setup.txt(682B)
----scores()
--------model4()
--------model5()
--------model1()
--------model_short()
--------model3()
--------model_reorder()
--------model2()
--------model6()
--------model_shared()
--------model_baseline()
----tasks.ipynb(5KB)
----eval_all.py(8KB)
----utils.py(421B)
----scribbles.ipynb(608B)
----README.md(2KB)
----configs()
--------model4.yaml(2KB)
--------model1.yaml(2KB)
--------model3.yaml(2KB)
--------model_short.yaml(2KB)
--------model_reorder.yaml(2KB)
--------model6.yaml(2KB)
--------model_baseline.yaml(2KB)
--------template.yaml(2KB)
--------model2.yaml(2KB)
--------model5.yaml(2KB)
--------model_shared.yaml(2KB)
----spm.py(2KB)
----train.py(687B)