股票见解

时间:2024-03-04 12:01:32
【文件属性】:

文件名称:股票见解

文件大小:1.08MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-04 12:01:32

Python

股票洞察 StockInsight使用神经网络预测股价。 它使用Elasticsearch,Twitter数据,新闻标题和情绪分析来发现情绪对股票价格的影响。 Twitter和新闻头条上的情绪在多大程度上影响股价? 接下来30分钟内股票的价格可能是多少? 让我们找出... 点击下面的图片观看视频 关于 StockInsight使用长期短期记忆来预测股票的价格。 StockInsight使用Elasticsearch存储Twitter数据。 StockInsight分析了作者的情绪,并对文本进行了情感分析,以确定作者对股票的“感觉”。 StockInsight使用tf-idf从新闻头条中筛选出重要的关键字,然后根据新闻文章中的重要关键字在Twitter上进行搜索。 StockInsight使用Kibana进行数据可视化和浏览。 它还使用Kafka来模拟实时库存数据。 要求 Elasticse


【文件预览】:
Stock-Insights-master
----setup.py(215B)
----.gitignore(14B)
----images()
--------elk.png(223KB)
--------Stock_Insight.jpeg(151KB)
----requirements.txt(127B)
----data()
--------Historical_Data()
--------Simulation_Data()
----model()
--------Nike_Model()
--------LSTM()
--------EXPE_Model()
----CITATION.md(71B)
----.travis.yml(99B)
----code()
--------trainer.py(2KB)
--------pipeline.py(7KB)
--------predictor.py(3KB)
--------__init__.py(1B)
--------elk.py(1KB)
--------models.py(431B)
--------config.py(213B)
--------messages_utils.py(911B)
--------data_extraction.py(2KB)
--------preprocess.py(2KB)
--------app.py(2KB)
--------train.py(872B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)
----tests()
--------test_answer.py(72B)
--------README.md(28B)
----messages()
--------messages_2_.txt(925B)
--------messages_0_.txt(252B)
----PROJ1-selfAssessment.md(3KB)
----docs()
--------Data_Engineering_and_training.md(3KB)
--------News_sentiments_and_tweets_analysis.md(2KB)
--------elk.md(442B)
--------Kafka_Pipeline.md(1KB)

网友评论