文件名称：matlab计算多只股票代码-ValidatorInsight:验证者见解
文件大小：3.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 07:57:25
系统开源
matlab计算多只股票代码目录 介绍 您是在金融机构工作的数据工程师，负责分析实时股票市场数据。 为了确定最佳交易策略，该公司的数据科学家创建了一个机器学习模型来预测每小时的股票未来价格，他们想在实时股票数据上对其进行测试。 在部署模型之前，他们希望您通过将其预测与最新到达的实时股票价格进行比较来帮助测试其预测的准确性。 挑战总结 您将阅读两个不同的文件，一个文件提供每小时每种股票的实际价值，第二个文件列出同一时间段内某个小时的各种股票的预测价值。 通过在指定的滑动时间窗口内计算实际股价与预测值之间的平均差，您将获得average error 。 挑战详情 您将获得以下输入文件 actual.txt ：按时间排序的文件，列出了给定时间的股票实际价值。 predicted.txt ：在给定小时内某些股票的预测值的按时间排序的文件。 window.txt ：包含一个整数值，该整数值表示您必须计算average error的窗口大小（以小时为单位）。 您可能在同一小时内有多只股票。 尽管现实世界中的股价可能每秒发生变化，但出于这一挑战的目的，您可以假设它们仅每小时发生变化。 您应该产生以下
【文件预览】：
ValidatorInsight-master
----.gitattributes(66B)
----output()
--------README.md(89B)
----insight_testsuite()
--------run_tests.sh(3KB)
--------results.txt(52B)
--------tests()
--------temp()
----src()
--------README.md(58B)
--------PredictionValidation.class(4KB)
--------PredictionValidation.java(3KB)
----run.sh(314B)
----input()
--------predicted.txt(1.93MB)
--------README.md(73B)
--------window.txt(1B)
--------actual.txt(2.41MB)
----README.md(18KB)
----.gitignore(10B)